Guidelines
This page contains guidelines on data governance, artificial intelligence (AI), data protection, project implementation and translation procurement.
ANDMEHALDUS
DATA GOVERNANCE GUIDELINES
The data governance guidelines contain recommendations and requirements based on best practices, focusing on three sub-themes:
- data governance management within an institution (data governance framework)
- preparation and management of data descriptions (data description guidelines)
- data quality management (data quality guidelines).
Data description guidelines include an annex that contains the Data Description Standard which sets the requirements for interoperable data descriptions.
Andmehalduse raamistik
Andmehalduse raamistik annab ülevaate asutuse andmehalduse rollidest ja tegevustest. Raamistikku on soovitatav kasutada juhisena asutuse andmehalduse korralduse loomisel, samuti regulaarselt andmehalduse küpsuse hindamisel ning järgmiste andmehalduse korraldamist parendavate tegevuste planeerimisel.
ANDMEKVALITEET
Andmekvaliteedi juhis
Mai 2023
Juhis annab ülevaate andmekvaliteedi mõistest ja olemusest, andmekvaliteedi juhtimise tegevustest, andmekvaliteedi mudelist ja kvaliteediprobleemide põhjuste analüüsist ja mõjude hindamisest. Juhis on eelkõige mõeldud asutustes andmekvaliteedi protsesside eest vastutavatele ja andmekvaliteedi reegleid juurutavatele töötajatele, samuti asutuste juhtidele.
Andmekvaliteedi haldus: Asutuse ülesanded andmekvaliteedi tagamisel
Mai 2023
Juhis koondab ja selgitab avaliku sektori asutustele kohalduvaid nõudeid andmehalduse (sh andmekvaliteedi) juurutamisel ja esitab soovitusliku tervikpildi andmehalduse praktilistest tegevustest. Juhis on mõeldud abimaterjalina asutuste juhtidele ja andmehalduse eest vastutajatele.
Andmekvaliteedi haldus: kasutuslood ja funktsionaalsused
Mai 2023
Juhis esitab ülevaate peamistest andmekvaliteedi halduse praktilistest kasutuslugudest ning andmekvaliteedi haldamiseks kasutatava tarkvaralise lahenduse funktsionaalsusest. Juhis on mõeldud kasutamiseks abimaterjalina andmekvaliteedi tarkvara loomisel või hankimisel.
Ärireeglite kirjeldamise praktilised näited
! Uus, juuli 2024 !
Juhis esitab lühidalt ärireegli tähenduse asutuse kontekstis ning kirjeldab praktiliste näidete kaudu nõudeid andmetele. Andmekvaliteedi juhises kvaliteedi mõõtmise metamudelis on ärireegel seotud äritermini ning kvaliteedireegliga. Näited on esitatud mudeli järgi tervikkirjeldusena: äritermin-ärireegel-kvaliteedireegel.
Andmekvaliteedi juhiste osas on oodatud tagasiside aadressitele andmehaldus@stat.ee (Statistikaamet) või andmed@mkm.ee (Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium).
ANDMEKIRJELDUS
Andmekirjelduse juhis
August 2023
Juhis annab ülevaate andmekirjelduse mõistest ja olemusest, andmekirjelduse koostamise protsessidest ja praktilisi soovitusi andmekirjelduse koostamisel ja haldamisel. Juhis on eelkõige mõeldud asutustes andmekirjelduste loomise ja haldamise eest vastutavatele ning andmekirjeldusi koostavatele töötajatele, samuti asutuste juhtidele.
Andmekirjelduse juhis, lisa 1: Andmekirjelduse standard
! Uuendatud juulis 2024 !
Andmekirjelduse juhise lisaks on andmekirjelduse standard, mis esitab andmekirjelduse elementide (metaandmete) täpse loetelu ja semantika. Andmekirjelduse standard on juurutatud RIHAKEse ja RIHA rakendustes, standardi järgimine on andmekirjelduste RIHAsse edastamise eelduseks.
Andmekirjelduse juhis, lisa 2: Sõnastike koostamine andmekirjelduses. Praktiline juhis v 0.9.
!Uuendatud juunis 2024 !
Juhis esitab konkreetsed nõuded ja soovitused ühtsete sõnastike loomisele andmekirjelduste koostamise kontekstis. Juhis koondab Statistikaameti praktilised kogemused asutuste andmekogudes kasutatava IT ja valdkonna terminoloogia korrastamisel ja sõnastike koostamisel.
Andmekirjelduse juhiste osas on oodatud tagasiside aadressitele andmehaldus@stat.ee (Statistikaamet) või andmed@mkm.ee (Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium).
ANDMELAOD
Andmeladude juhis
Avalikustatud aprill 2023
Käesolev juhis tagab selle, et edaspidi on andmekogusid puudutavad arendused ja õigusloome selgem ning sellega seotud ebakõlasid vähem. Eesmärk on ühtlustada andmeladudega seonduv tehniline ja õiguslik raamistik.
Juhis on kõige kiirem viis ühtsete arusaamade kujundamiseks. Käesolev juhis keskendub andmelao olemusele ning püüab selgitada selle kasutusjuhtusid. Juhist saab edaspidi täiendada, see on ajas muutuv.
Käesolev juhis kinnitab kokkuvõttes viis peamist järeldust, millest juhises ka pikemalt juttu tuleb:
-
Andmelaos võivad olla nii isikustatud kui isikustamata andmed.
-
Andmelaost võib andmeid õigusliku aluse olemasolul väljastada kolmandale osapoolele (isikustatult kui isikustamata andmetena).
-
Andmekogu osaks olevasse andmelattu võib andmete laadimiseks kasutada turvalisi kanaleid ja mitte ainult X-teed.
-
Andmelao mõistet ei tule seaduses defineerida, sellel puudub eraldi väärtus.
-
Andmelao reguleerimine andmekogu põhimääruses ei ole otseselt vajalik, kui andmeladu toetab andmekogu pidamist andmekogule kehtivate reeglite kohaselt, küll võib sellele viitamine tagada teatud juhtudel andmekogu kontekstis parema õigusselguse ning anda realistliku pildi andmekogus toimuvast. Eraldi reguleerimine on vajalik siis, kui soovitakse teha teatud erandeid.
​
​
Kui teil on juhise kohta küsimusi või kommentaare, siis palun andke neist teada meilile andmed@mkm.ee.
LITSENTSID
TEHISINTELLEKT
ANDMEKAITSE
PROJEKTIDE ELLUVIIMINE
TÕLKED